statistika

Data statistika

Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah, baik yang berupa angka-angka (golongan) maupun yang berbentuk kategori, seperti: baik, buruk, tinggi, rendah, dll. Data juga berarti hasil pencatatan peneliti, baik berupa fakta maupun angka-angka.

Data yang baik harus memenuhi beberapa persyaratan:

•         Objektif

•         Relevan

•         Up to Date

•         Representatif

•         Dapat dipercaya

Macam-macam data:

•         Menurut sifatnya

•         Data kualitatif: data yang tidak berbentuk angka

•         Data kuantitatif: data yang berbentuk bilangan (angka). Dibagi menjadi data diskrit dan kontinu

•         Menurut cara memperoleh

•         Data primer: data yang dikumpulkan atau diolah sendri

•         Data skunder: data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi dari pihak lain

•         Menurut sumbernya

•         Internal: data yang menggambarkan suatu organisasi

•         Eksternal: data yang menggambarkan keadaan di luar organisasi

•         Menurut cara penyusunannya

•         Nominal: data memuat angka yang tidak mempunyai arti apa-apa

•         Ordinal: data berjenjang, tidak ada perbedaan yang konstan, intervalnya tidak tetap

•         Interval: data yang jarak antara satu dan lainnya sama dan telah ditetapkan sebelumnya

•         Ratio: jenis data yang mempunyai tingkatan tertinggi

Tenik penumpulan data:

Teknik pengumpulan data meliputi: populasi dan sampel, teknik penarikan sampel dan instrumen pengumpul data statistik

—  Populasi : adalah keseluruhan subjek penelitian, kumpulan dari individu dengan kualitas serta ciri-ciri yang ditetapkan, sekumpulan objek yang lengkap dan jelas . jadi populasi adalah keseluruhan objek penelitian sebagai sumber data yang mewakili karakteristik tertentu dalam suatu penelitian .

Berdasarkan jumlahnya populasi digolongkan menjadi:

1.      Populasi terbatas : Sumber data yang jelas batasnya secara kuantitatif sehingga relatif dapat dihitung jumlahnya

2.      Populasi tak terbatas : Sumber data yang tidak dapat ditentukan batasnya sehingga relatif tidak dapat dinyatakan dalam bentuk jumlah.

Berdasarkan sifatnya populasi digolongkan menjadi:

1.      Populasi homogen : Sumber data yang unsurnya memiliki sifat yang sama sehingga tidak perlu mempersoalkan jumlahnya secara kuantitatif

2.      Populasi heterogen : Sumber data yang unsurnya memiliki sifat atau keadaan berfariasi sehingga perlu ditetapkan batas-batasnya, baik secara kualitatif maupun kuantitatif

Dalam melaksankan penelitian, ada peneliti yang tidak melakukan pengumpulan data secara populasi, tetapi mengambil sebagian dari populsi yang dianggap mewakili populasi. Hal tersebut didasarkan pada pertimbangan yang logis, seperti keterbatasan biaya, waktu dan tenaga. Dengan meneliti sebagian dari populasi (sampel) dapat diharapkan bahwa hasil yang diperoleh akan membeikan gambaran yang sesuai dengan sifat populasi yang bersangkutan. Jadi penelitiannya hanya dilakukan terhadap sampel, tetapi kesimpulan yang diperoleh akan digeneralisasikan terhadap populasi.

Teknik pengambilan sampel

1.      Cara random

•         Sampel diambil secara objektif, karena unit populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih.

•         Sampel dapat diperoleh dengan: diundi, ordinal, dan randomisasi

2. Cara strata

Digunakan untuk populasi yang berkelompok dengan tujuan agar anggota populasi terpilih secara acak dan setiap kelompok yang ada pada populasi dapat terwakili. Banyak sampel pada setiap strata sama.

3. Cara Quota

•         Pengambilan sampel dengan cara ini didasrakan pada pertimbangan seperti peneliti menetapkan juamlah anggota sampel secara jatah. Langkah-langkah pengambilan sampel adalah menetapkan besarnya jumlah sampel yang diperlukan, kemudian menetapkan jumlah/banyaknya jatah, maka jatah itu yang dijadikan dasar untuk mengambil sampel.

4. Cara sistematik

•         Caranya hampir sama seperti random, namun dilakukan dengan cara sistemik, yaitu mengikuti pola tertentu dari nomor anggota yang dipilh secara random, berdasarkan jumlah sampel yang sudah ditetapkan.

Instrumen pengumpulan data

1.      tes

•Serangkaian pertanyaan untuk mengukur ketrampilan, intelegensi, bakat inividu.

•Macam-macam tes:  kepribadian, bakat, prestasi, sikap, intelegensi.

2.      wawancara

•Instrumen pengumpul data yang digunakan untuk memperoleh informasi secara langsung.

•Faktor yang mempengaruhi wawancara: pewawancara, responden, pedoman wawancara, dan situasi    wawancara.

•Berdasarkan sifat pertanyaan, wawancara dibedakan menjadi: wawancara terpimpin, bebas, dan bebas terpimpin

3.      Angket

•Instrumen pengumpul data yang digunakan dalam teknik komunikasi tak langsung.

•Jenis angket: angket berstruktur dan tak berstruktur

4.      Daftar cek

•Suatu daftar yang berisi subjek dan aspek-aspek yang akan diamati. Bermacam-macam aspek perbuatan responden dapat dicantumkan dalam daftar cek sehingga pengamat tinggal memberikan tanda cek pada aspek yang sesuai pengamatan

5.      Skala sikap

•Beberapa bentuk skala sikap:

•                     skala Likert: SS, S, N, T, TS

•                     Skala diferensial semantik: menunjukkan keadaan saling bertentangan

•                     Skala Thurstone:

•                     Skala Guttman

Distribusi Frekuensi

Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data mulai dari data terkecil sampai data terbesar yang membagi banyaknya data ke dalam beberapa kelas. Pembuatan distribusi frekuensi ditujukan agar data lebih sederhana dan mudah dibaca sebagai bahan informasi bagi yang memerlukan.

Range atau Jangkauan

—  Daerah jangkauan data (range) adalah selisih data terbesar (maksimum) dengan data terkecil (minimal).

—  Rumusnya:

—  R = 97 – 53 = 44

Banyak Kelas

—  Banyak kelas harus ditentukan sedemikian rupa agar mencakup semua data yang diobservasi.

—  Jika jumlahnya terlalu sedikit, informasi yang ada tidak lengkap. Artinya jumlah kelas yang sedikit membuat interval kelasnya menjadi besar, maka variasi yang terinci dari data individual menjadi hilang.

—  Jika jumlah kelasnya terlalu banyak, perhitungan menjadi tidak praktis dan pola frekuensi menjadi kosong.

—  Rumusnya:

—  Keterangan: K = banyak kelas

n = banyaknya data (frekuensi)

3,3 = bilangan konstan

Interval Kelas

—  Interval kelas atau panjang kelas adalah selisih data terbesar dengan data terkecil dibagi dengan banyaknya kelas.

—  Rumusnya:

—  Keterangan:

P = panjang kelas (interval kelas)

R = rentang (jangkauan)

K = banyaknya kelas

R = 97 – 53 = 44

K = 7

P = 44/7 = 6,3 (diambil 7 agar mencakup semua

Batas Kelas

—  Batas kelas suatu interval kelas adalah nilai-nilai ujung yang terdapat pada suatu kelas.

—  Nilai ujung bawah pada suatu interval kelas di sebut batas bawah kelas : 52, 59, 66, 73, 80, 87, 94

—  Nilai ujung atas pada suatu interval kelas disebut batas atas kelas: 58, 65, 72, 79, 86, 93, 100

Tabel distribusi frekuensi

Beberapa jenis tabel distribusi frekuensi yang lazim dipakai adalam statistik:

—  Tebel distribusi frekuensi data tunggal

—  Tebel distribusi frekuensi data kelompok

Tabel distribusi frekuensi data yang telah dikelompokkan memuat frekuensi data yang didistribusikan dalam kelompok-kelompok atau kelas-kelas berbeda.

—  Tebel distribusi frekuensi kumulatif

Distribusi frekuensi kumulatif adalah distribusi yang menyatakan frekuensi total yang ada di bawah atau di atas bawah suatu kelas. Frekuensi kumulatif ada di bawah batas bawah disebut frekuensi kumulatif dari. Frekuensi kumulatif yang ada di atas atau sama dengan batas bawah disebut frekuensi kumulatif lebih dari atau sama dengan.

—  Tebel distribusi frekuensi relatif

Frekuensi relatif adalah perbandingan antara frekuensi masing-masing kelas dengan jumlah frekuensi seluruhnya dinyatakan dalam persentase.

—  Tebel distribusi frekuensi kumulatif relatif

Frekuensi kumulatif relatif adalah frekuensi kumulatif dibagi frekuensi total dikalikan seratus persen.

Desil

—  Jika kumpulan data dibagi menjadi 10 bagian yang sama, maka didapat sembilan pembagi dan tiap pembagi dinamakan desil.

—  Desil ditentukan dengan cara:

—  Menyusun data menurut urutan nilainya

—  Menentukan letak desil

—  Menentukan nilai desil

Rumus desil untuk data tunggal

—  Contoh

    Data 75, 82, 66, 57, 64, 56, 92, 94, 86, 52, 60, 70, cari letak D3 .

            data tersebut kemudian diurutkan menjadi: 52, 56, 57, 60, 64, 66, 70, 75, 82, 86, 92, 94.

                 = 3,9

               Nilai D3 = data ke-3 + (0,9) ( data ke-4 – data ke-3)

                                = 57 + (0,9)(60-57)

                                = 57 + 2,7

                                = 59,7

—  Rumus Desil untuk data yang berlelompok

           

Keterangan

b = tepi bawah kelas D           F = jmlh frekuensi sebelum D

P = panjang kelas                    n = jumlah data

f = frekuensi kelas D

           

Read more: Membuat Readmore Otomatis di Blog